Na era da Indústria 4.0, a eficiência operacional e a minimização de tempo de inatividade são fatores determinantes no sucesso de qualquer indústria.
Neste cenário, a manutenção preditiva se apresenta como uma estratégia fundamental, revolucionando como as empresas abordam seus equipamentos e sistemas.
Nos próximos tópicos, vamos explorar esse conceito, os objetivos, as diferenças e estratégias para implementá-lo na sua operação industrial.
O que é manutenção preditiva?
É uma abordagem avançada que utiliza tecnologias de monitoramento em tempo real e análise de dados.
O principal objetivo é fazer um “check up” do equipamento industrial e prever quando ele necessitará de reparos, seja troca de peças ou outros serviços.
Diferentemente dos métodos tradicionais, que se baseiam em intervalos fixos ou na ocorrência de falhas, esse tipo permite intervenções precisas e oportunas.
Como pontua a TOTVS, empresa de tecnologia: “na prática, é uma metodologia que tem maior apelo na prevenção de dados e previsibilidade de falhas”.
Como funciona?
Sobre o funcionamento, esta estratégia se baseia na coleta contínua de dados de desempenho por meio de sensores e sistemas de monitoramento.
Então, essas informações são analisadas usando algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina para identificar padrões e tendências.
São esses indicativos que vão dizer sobre as potenciais falhas ou degradação do desempenho dos maquinários.
Os objetivos?
São muitos, mas selecionamos os principais, confira!
- Minimizar o tempo de inatividade não planejado;
- Otimizar a vida útil dos equipamentos;
- Reduzir custos desse setor;
- Melhorar a segurança operacional;
- Aumentar a eficiência energética;
- Garantir a qualidade consistente da produção;
- Facilitar o planejamento eficiente de recursos.
Sendo assim, observe a ideia de usar avanços tecnológicos e inteligências a fim de gerar resultados rápidos e assertivos.
Leia também: O que é PCM (Planejamento e Controle da Manutenção)?
As diferenças?
É verdade que ambas manutenções têm o intuito de preverem falhas, gerando vários benefícios. No entanto, elas não são iguais.
A preventiva é baseada em intervalos de tempo ou uso predefinidos, com menor custo de implementação. Porém, ainda assim, podem acontecer falhas inesperadas.
Já a preditiva é baseada na condição real do equipamento, com intervenções apenas quando necessário. Geralmente, é mais eficaz na prevenção de falhas.
Essas diferenças podem ser observadas a partir de um ponto: na segunda opção, usam-se fortemente as novas tecnologias e análise de dados a fim de encontrar os problemas.
7 vantagens da manutenção preditiva para a indústria
Na sequência desse contexto, vem o cerne deste blog: será que esse é mesmo o tipo certo na sua indústria?
Para saber a resposta, é preciso avaliar vários pontos, entre eles, as vantagens. Confira!
1 – Redução significativa de tempo de inatividade não planejado
Ela permite identificar potenciais falhas antes que ocorram, possibilitando intervenções planejadas e minimizando paradas inesperadas que podem ser extremamente custosas.
2 – Otimização dos custos do setor
Ao realizar manutenções apenas quando necessário, as empresas reduzem os custos com mão de obra, perdas de produção e peças de reposição, melhorando o saving em compras.
3 – Aumento da vida útil dos equipamentos
O monitoramento contínuo e as intervenções precisas mantêm os equipamentos operando em condições ideais por mais tempo, maximizando o retorno sobre o investimento.
4 – Melhoria na segurança operacional
Ao prever e prevenir falhas potencialmente perigosas, contribui para um ambiente de trabalho seguro, reduzindo o risco de acidentes relacionados a falhas de ativos.
5 – Aumento da eficiência energética
Equipamentos bem mantidos tendem a operar com maior eficiência energética e isso ajuda a identificar e corrigir ineficiências, resultando em economias substanciais de energia.
6 – Melhoria na qualidade do produto
Máquinas operando em condições ideais produzem resultados consistentes. A manutenção preditiva mantém os padrões de qualidade elevados ao longo do tempo.
7 – Planejamento e alocação de recursos mais eficientes
Com uma visão clara das necessidades futuras de reparos, as empresas podem planejar e alocar recursos de forma mais eficiente, otimizando estoques de peças.
E como implementar a manutenção preditiva com sucesso?
Com os tópicos acima, fica claro que esse conceito não é apenas uma tendência passageira, mas uma necessidade estratégica para se manter à frente da concorrência.
Mas, como implementá-la de maneira segura e eficiente? Aqui estão algumas dicas rápidas!
Investimento em tecnologia de sensoriamento e análise de dados
A base desse tipo de manutenção é a coleta e análise de dados em tempo real.
Invista em sensores avançados, sistemas de monitoramento e plataformas de análise de dados capazes de processar grandes volumes de informações.
Desenvolvimento de modelos preditivos robustos
Trabalhe com especialistas em ciência de dados e desenvolva modelos que possam identificar com precisão padrões e tendências indicativas de potenciais falhas.
Integração com sistemas existentes
Garanta que sua solução se integre perfeitamente com seus sistemas existentes de gestão de manutenção e produção para maximizar a eficiência operacional.
Treinamento e capacitação da equipe
Invista no treinamento de sua equipe a fim de que eles possam interpretar e agir com base nos insights gerados pelo sistema.
Colaboração entre departamentos
Promova a colaboração entre as equipes de manutenção, produção e TI, garantindo uma implementação holística e eficaz em toda a organização.
Implementação gradual e melhoria contínua
Comece com um projeto-piloto em áreas críticas e expanda gradualmente.
Mantenha um foco constante na melhoria contínua, refinando seus modelos e processos com base nos resultados obtidos.
Estabelecimento de KPIs claros
Defina indicadores-chave (KPIs) que mensuram os resultados. Entre eles, redução de tempo de inatividade, economia de custos e aumento da vida útil dos equipamentos.
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